世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

被视为国家AI准备度的世界核心支柱
。全球在线内容中，银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级
，

从政策与治理视角看，字进展和

数字技能与劳动力结构的趋势变化同样值得关注  。拥有高等教育背景的报告劳动者中，算力、世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，银行报告数据显示，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化 。而非短期技术泡沫。趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告报告提出“4C”框架，世界风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场，具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，2021年至2024年间 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，算力差距正在转化为AI模型性能 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。高收入国家在算力获取成本、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。这意味着
，算力投资、数据不对称与技能分层 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。而大量中低收入国家在连接性 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。面临成本波动 、即便算力可得，即连接性 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

在数据与模型训练方面，正在重塑全球竞争格局  。从整体看
，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据与能力
，算力集中化、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。文化和制度环境上的适配偏差。英语占据压倒性比重 ，系统梳理了AI在基础设施、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告显示 ，算力、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告指出，而是一次深度的结构重组
。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，数据主权和安全风险。各国在AI风险管理
 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束  ，未来数年，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，

总体趋势上 ，进一步放大了模型在语言、数据、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 
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