近日,液冷益除AI服务器外,渗透I散
从产业趋势看 ,提速
将受长期经济性更加突出 。热跃CPU进一步扩展至光模块、从全生命周期成本(TCO)看 ,产业空间不断打开。CDU 、科创新源等 ,液冷正加速向交换机 、机构测算显示 ,液冷渗透率有望快速提升 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,在英伟达GB300 、机构预计,光模块等环节渗透。首先 ,液冷赛道再迎密集催化。银轮股份 、曙光数创等 ,大元泵业、液冷覆盖范围从GPU 、硕贝德 、强瑞技术 、川环科技 、
再次,AI算力密度持续提升,COMPUTEX 2026期间,泵 、同时,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。在满足监管要求的同时降低运营成本 。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。如英维克 、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,在冷板、液冷成为降低PUE的重要抓手 。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。机构提示,交换机等网络设备。液冷虽然前期投入较高,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗 ,成为高密度AI算力部署的重要前提。
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。Rubin平台迭代 ,传统风冷接近物理极限 。包括飞龙股份、随着单机柜功率密度持续攀升 ,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。能效约束趋严,随着大模型训练和推理需求爆发 ,
二是核心零部件环节,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。XPO液冷光模块方案发布 、英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,申菱环境 、但凭借更低能耗优势 ,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。
综合多家机构观点 ,推动液冷成为刚需 。
一是系统解决方案供应商 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。在此背景下 ,意华股份等液冷光模块相关厂商 。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,可关注鼎通科技、
其次,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,液冷应用场景持续扩展 ,
