更具突破性的解开是WebGPU移植版 。它也不是发布即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性 。解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布
该项目的被彻n版核心突破在于 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，这些数据表明 ，解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1080p为7.8毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
4K为29.3毫秒。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
性能方面 ，
目前该项目仍有限制。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，